Een uur vooruit

Demo

Kijk mee met een model

Kies een echte dag uit een open dataset, of een berekend, virtueel mens. Zo zie je hoe een model een uur vooruit probeert te kijken.

Geen medisch advies. Het model voorspelt alleen en doseert geen insuline. Dit is niet mijn eigen model en niet mijn eigen data.

Welke gegevens wil je zien?

Laden…

--:-- uur

Nu
–
Verwacht over een uur
–
Kans op laag binnen 2 uur
–
Stappen dit kwartier
–
Wat weet het model?
  • Gemeten
  • Wat het model een uur eerder verwachtte
  • Beweging (stappen)
  • Eten
  • Insuline
  • Melding, en het werd laag
  • Melding, maar het werd niet laag

Kies een dag

Zo kijk je ernaar

  1. Groene lijn

    Dit is wat er gemeten is, tot aan nu.

  2. Stippels

    Dit verwachtte het model een uur eerder. Liggen de stippels op de lijn, dan zat het goed.

  3. De schakelaar

    Kies wat het model mag weten, en kijk hoe de stippels verschuiven na het eten of na beweging.

  4. Meldingen

    Niet elke melding klopt, en niet elke lage waarde krijgt er een. Dat zie je hier ook.

Wat dit niet laat zien

  • Dit is geen bewijs. Het laat zien hoe het werkt, niet dat het veilig is of dat het iemand helpt.
  • Geen eigen training op de echte dagen. Dit model leerde van andere mensen en heeft deze deelnemers nooit gezien. Eigen data zou het anders kunnen maken, maar dat is hier niet getest.
  • Beweging, eten en insuline helpen in het echt maar weinig. Bij de zes deelnemers werd de voorspelling er gemiddeld maar een klein beetje beter van, en vlak na beweging vrijwel niet. Bij één van hen werd het zelfs slechter.
  • De dagen zijn uitgezocht op beweging. Per deelnemer staat hier de complete dag met de meeste stappen, niet de dag waarop het model het goed deed.
  • Virtuele mensen zijn makkelijker dan echte. Ze leven regelmatiger: geen sport, stress of ziekte. Daar lijken afstemmen en eten en insuline veel meer te helpen dan bij echte mensen.
  • De insuline komt niet van het model. Bij de echte dagen is het wat de deelnemer zelf deed, bij de virtuele mensen een vaste rekenregel. Het model kijkt alleen mee.
  • Geen virtuele kinderen. De vaste rekenregel past slecht bij hen, en dat zou een verkeerd beeld geven.
De techniek en de bronnen

De echte dagen komen uit de open BrisT1D-dataset van Sam Gordon James, Miranda E. G. Armstrong, Aisling A. O'Kane, Harry Emerson en Zahraa S. Abdallah (CC BY 4.0). Ik heb de gegevens omgezet naar kwartieren, de deelnemernummers vervangen en de datums weggelaten. Het model is getraind op 39 andere mensen uit BrisT1D en HUPA-UCM.

De virtuele mensen komen uit simglucose, een open-source Python-versie van het UVA/Padova-model voor type 1, bedoeld voor onderzoek. Dit is niet de door de FDA geaccepteerde software. Daar is een model op open data per persoon afgestemd op de eerste 16 dagen; getoond wordt dag 17. Eten wordt daar met schatfouten ingevoerd en soms vergeten. De kans op laag komt uit het niet-afgestemde model.

Terug naar de routekaart